人工智能助力安然城市打造“网罗密布” 时候：2016-12-14来历：防爆电器网阅读次数：427 在美国科幻悬疑剧《疑犯追踪》中的纽约市，正反两方脚色都有一个暗影地图，用来避免表露在摄像头之下，这张地图常常成为犯法勾当滋长的温床。而在实际世界里，各级当局都在尽力完美城市每一个角落的摄像头笼盖，紧缩暗影地图的空间，同时操纵人工智能等手艺来冲击犯法，庇护城市和市平易近安然。

人工智能助力安然城市打造网罗密布

打造安然城市的网罗密布

在本日的城市中，监控摄像头已很是普和，公共平安部分在华体会体育app街道、广场、公园、车站等公共场合摆设了年夜量摄像头，以保护社会治安。以北京为例，警方在2015年传播鼓吹已实现城区视频天网巡控100%全笼盖。除此以外，其他当局部分，好比交通、市政等安装的摄像头也到处可见。

但是，公共部分具有的监控摄像头数目，远远没法与商场、银行、办公场合等私营范畴等量齐观。例如，一项调研显示，在英国约有接近600万监控摄像头，此中唯一约7万为当局部分所有。

若何以尽量低的本钱将尽可能多的公共场合纳入监控规模，削减暗影地图的面积，对构建安然城市相当主要。在现实扶植中，可以整合各类市政部分和运营商的资本，采取路灯杆、小型基站、监控摄像头一体化等体例，有路灯光的处所就没有死角。同时，巡查的警务人员也将设备视频拍摄装备，而且经由过程无线收集将画面及时回传到批示中间，全方位包管城市的安然。

将来的全联接城市，监控装备在公共场合必定无处不在，情况监测、道路监控、社区监控、企业安防、家庭安防、收集信息平安监控等等的信息都可以接入一个同一的年夜平台，由城市的监控调剂中间进行同一的监控、平安治理，还能连系市平易近的信息和需求，对城市的公共平安等办事组织和资本进行同一调剂，从而实现更聪明、更便捷、更平安的城市治理。

计较机视觉快速定位嫌犯

不外，今朝小我隐私和公共平安之间的衡量问题一向没有**解决。特别是在某些发财国度，当局为庇护市平易近小我隐私权，不答应在城市公路两侧安装任何摄像头，但当应急事务产生时却苦在无证可寻，只能另辟门路，经由过程迂回的体例找到蛛丝马迹。在此布景之下，人工智能手艺的飞速成长，仿佛给安然城市的扶植与治理者们带来无穷但愿。

陪伴着摩尔定律的不竭实现和人工智能的软硬件手艺堆集，计较机视觉手艺早已冲破了肉眼精度的图象辨认，并普遍利用在公共平安、金融和信息平安范畴，发生了庞大的价值。但这些成绩并没有有引发社会的颤动，人们更兴奋在AlphaGo的成功，由于人们直觉上认为辨认人脸苹果等图象是一件轻易的使命，人人都能胜任，而克服世界顶尖棋手则更具挑战。事实上，站在人工智能手艺的角度，从围棋和图象辨认的复杂性和不肯定性来讲，图象的转变比棋盘的转变要年夜很多。

计较机视觉范畴的手艺，冲破*先被利用在车辆辨认方面：如中国的依图公司基在视频图象的车辆辨认系统在姑苏上线之初，就帮忙警方破获了一路涉案金额跨越10万元的入室掳掠案，那时嫌犯掳掠到手后驾车驶离小区，警方应用车辆辨认系统进行品牌过滤，快速辨认出车辆，10分钟神速破案。

与车辆等物体辨认比拟，人脸辨认的利用规模和场景加倍普遍，当前已可以做到在上亿数目级的人像库中进行人脸静态比对辨认：

好比厦门南北火车站，平易近警经由过程公交车上的视频监控将扒窃案嫌疑人头像提掏出来，在静态人像系统中进行比对，很快就确认了嫌犯的名字和身份证号码，同时经由过程已笼盖厦门所有BRT车站摄像头的动态人像系统，快速找到了嫌犯之前所有呈现在摄像头下的时候和地址轨迹，从而在嫌犯常常呈现的地址布控设卡，很快节制了嫌犯。呈现在厦门的这个场景，与《碟中谍4》中汉纳威在火车站操纵人脸辨认系统快速抓捕嫌犯的情节何其类似。而今天，其正在真实世界中上演。

人工智能提早预防犯法

在《疑犯追踪》中，超等人工智能机械经由过程18张加油站收条定位到了深藏当局内部潜伏的可骇份子Kurzweil，男主角如许描写此中的道理：机械发现，Kurzweil在每一个双数月的第三个礼拜四城市去马里兰州道森市外的一家加油站，即使前一天已给车加满了油。此中有三次，一辆SUV在两小时前就抵达该加油站，而这辆SUV注册在一名土耳其石油商人的老婆名下，该石油商曾给牵扯到1994年布宜诺斯艾利斯犹太社区爆炸案的伊朗嫌疑人采办机票。经由过程这些联系关系，机械肯定了Kurzweil的犯法嫌疑，成功禁止他对公共平安造成庞大的粉碎。

听起来是否是很不成思议?其实，只要具有视频智能辨认、年夜数据阐发和必然的推理能力，将来的人工智能完全可以帮忙人类，在恶性事务产生之前和时参与，保卫城市的平安。

在将来，具有智能辨认能力的摄像头，不但能经由过程人脸识别出监控画面中每小我的身份，还能看懂人们的特定行动，对犯法行动进行及时预防。此刻警方的通行做法是对有案底的人进行重点防控，但这类推定其实不能很好地提防罪案的产生。未来跟着计较机视觉手艺的成长，监控摄像头有望基在人的行动，而非仅仅因为人的身份而触发预警。例如，或人手持凶器呈现在公共场合的监控当中，不管他是不是有案底，监控系统城市在**时候将警报发送给四周的警务人员，和时提防恶性犯法的产生。这势必年夜幅下降城市公共场合的犯法率，晋升市平易近的平安感。

与此同时，对上传到云真个海量监控视频，也要由电脑系统进行更深切注意的年夜数据阐发。仅仅对视频内的人物和画面场景进行简单分辨和索引还远远不敷，我们需要一个具有联想和推理能力的人工智能系统，经由过程阐发视频画面中的人物行动，连系当局把握的其他联系关系数据，包罗身份信息、社会关系、经济状态等等，敏捷找到有用的犯法线索，乃至像《疑犯追踪》中的机械一样，对潜伏犯法行动进行猜测。

在马斯洛的心理需求条理模子中，几近处在金字塔底的平安需求一向支持着与人类文明前进相干联的上层需求，如尊敬和自我实现等，若何在平安的条件下知足上层需要，是全部人类成长史上的主要课题，更是安然城市扶植与治理者永久的作业。

也许没有一个法子，让城市的摄像头暗影全数消逝，可是我们有来由相信，人工智能可以在数字化的世界里，看穿疑犯心理的所有故事、所有诡诈和手段。当联接遍及城市的每一个角落，当人工智能具有了逻辑推理能力，我们的城市势必愈来愈平安，而安然城市的保卫者们可以自豪地公布：我庇护我的市平易近，同时加倍尊敬他们。